2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理赛题Baseline_mars城市治理比赛...
等等。理解代码基本无问题，主要是要熟悉如何编写。_星火13b训练学习率...
如处理生物问题，首先要分清当前是一个分类、回归或者生成问题，然后确定模型选择，接着考虑如何把数据处理到模型中，再从处理数据的过程中结合生物学知识构造特征，最后再用模型训练这些特征和预测结果，不断优化得到最优结果。...
本次AI夏令营笔记将专注于违规问题智能检测的解决方案...
Deepfake技术是一种利用人工智能和机器学习算法创建高度逼真的合成音频、视频或图像内容的技术。其核心是使用深度学习，特别是生成对抗网络（GANs）、扩散模型（StableDiffusion），来模仿和生成与真...
一.回顾RNN的缺点二.系统学习Transformer三.研究与优化代码...
基础文生图模型优化，可控生成与图像编辑，生成采样加速。扩散模型的本质：不断去噪，将一个纯粹的高斯噪声转换为真实有美感的图片。视频中介绍的定制化生成我觉得有很大的应用前景，因为如果要创作长篇系列作品的话，保持角色一致...
练集中包含条反应数据，测试集中包含条反应数据。训练集与测试集的比例接近9：1。每条训练数据包含rxnidReactant1,Reactant2ProductAdditiveSolventYield字段。其中Reac...
速览：这边笔记将会带大家快速跑一遍baseline，再带大家精读一下baseline。...